01
主宰，還是被主宰？
愈來愈多的數(shù)據(jù)昭示著，AI的入侵比三體人降臨來得更早：
ChatGPT的論文預(yù)言，80%美國人的工作都會受到AI的影響。中國發(fā)展研究基金會的研究顯示，國內(nèi)約70%的職業(yè)會受到人工智能沖擊；
在IBM，正有7800人因?yàn)锳I的到來失去工作。微軟Azure AI副總裁更是直言：包括卡車司機(jī)和文案寫手在內(nèi)，未來幾十年人工智能將取代50-60%的工作崗位；
甚至連社交媒體，也不斷將名為“什么工作不被AI取代”的視頻推送給你，告訴你：AI時(shí)代，選錯了人生方向就會白給。
那么，我們該如何掌握主動權(quán)？
若能從源頭起，讓高高在上的AI技術(shù)走下神壇，成為每個人手中的武器；
若能讓代碼不再成為阻攔每個創(chuàng)意的技術(shù)磐石，讓普羅大眾通過自然語言，就能參與技術(shù)創(chuàng)新；
若能讓AI開發(fā)所需的模型基座、數(shù)據(jù)等資源，不止是涌向巨頭和專業(yè)開發(fā)者——
在AI時(shí)代掌握變革的主動權(quán)，將不再是泡影。
02
這是參與創(chuàng)新的絕佳時(shí)機(jī)
某種意義上，我們生于一個最壞，但也最好的時(shí)代。
在AI引發(fā)的生產(chǎn)革命面前，我們是手無寸鐵的飄萍；但與此同時(shí)，我們是成長于AGI襁褓之中的AI時(shí)代原住民。
大語言模型刮起的模型研究和創(chuàng)業(yè)潮，為AI變革創(chuàng)造了肥沃的土壤。據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所的不完全統(tǒng)計(jì)，今年1-5月，國內(nèi)大模型數(shù)量已達(dá)79個——其中，超半數(shù)已開源。
但大模型生態(tài)的蓬勃，是否意味著真正讓AI能力普惠于民？
答案顯然是否定的。
一方面，大模型對大眾而言，仍然具有相當(dāng)?shù)氖褂瞄T檻。在大多場景中，讓大模型精準(zhǔn)理解用戶需求依然依賴于高質(zhì)量的Prompt（提示詞），而非自然語言。
另一方面，來自各領(lǐng)域的大量碎片化需求，亟待得到AI的滿足。中國擁有頗為廣闊的原生場景，為AI的落地提供了廣闊的機(jī)會。
與此同時(shí)，大模型觸達(dá)用戶的“最后一公里”又是顯而易見的：應(yīng)用。
“百模大戰(zhàn)”后，業(yè)界已經(jīng)快速形成共識——更多的機(jī)會點(diǎn)會出現(xiàn)在應(yīng)用層。2023年下半年，幾乎所有AI的新概念和風(fēng)口，都圍繞著如何讓大模型快速落地、更加普惠。
比如，微軟Office365炸場帶火的概念“Copilot”，引發(fā)了國內(nèi)外辦公軟件的一系列智能化改革。進(jìn)一步，在人們的設(shè)想中，更強(qiáng)大的AI能力能賦予數(shù)字人、RPA、NPC新的生命力——不局限于辦公場景的AI Agent（智能體），成為了AI應(yīng)用的新風(fēng)口。
不過，AI Native仍然沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，無論是AI Agent、AIGC，還是Plugins（插件）、通用搜索，都還在探索驗(yàn)證的階段。
對于我們而言，這是創(chuàng)新和拓展探索邊界的最好時(shí)機(jī)之一。
03
我們需要什么樣的AI應(yīng)用？
“Hello World.”
1974年，當(dāng)Brian Kernighan用C語言敲下代碼，計(jì)算機(jī)報(bào)之以簡潔的致意。
如今，自然語言、圖像、聲音等更多元的模態(tài)正在取代代碼，成為人機(jī)交互的通用界面。
“輕”，是AI應(yīng)用的第一個重要特征。
可以看到，沒有賽馬機(jī)制和金錢游戲，更多輕量化的AI Native創(chuàng)意，從一臺PC中誕生：
年輕的德國工程師Mathis Lichtenberger，靠一人之力開發(fā)出了能夠與PDF文檔對話的ChatPDF——上線短短5天，它就分析了65000份PDF；
兩名不堪忍受招聘軟件虛假職位信息的硅谷工程師，利用幾個周末的時(shí)間，開發(fā)出了能夠整合篩選遠(yuǎn)程崗位的招聘網(wǎng)站——如今，這個網(wǎng)站仍以每天500-800個崗位的速度更新。
AI應(yīng)用的“輕”，還體現(xiàn)在使用門檻的降低上。縱觀所有爆款應(yīng)用的特征，除了直擊痛點(diǎn)，使用方法還得足夠“傻瓜”。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代至今，人機(jī)交互的界面已經(jīng)從編程語言，降低到了自然語言。如今，隨著多模態(tài)模型的發(fā)展，圖形、聲音、表格、影像等模態(tài)還在不斷擴(kuò)展人機(jī)交互的模式。
“快”，是第二個特征。
即便大模型是新技術(shù)，但AI是個成熟風(fēng)口。人類對AI應(yīng)用場景的規(guī)劃和想象從未囿于技術(shù)能力的桎梏：
1977年，電影《魔種》出現(xiàn)了具有自主能力的AI程序Proteus IV；2021年上映的《失控玩家》，就預(yù)示了游戲NPC產(chǎn)生自主意識的可能。
不間斷的構(gòu)想，以及驗(yàn)證模型價(jià)值的急迫性，讓無數(shù)的AI應(yīng)用以前所未有的速度在大模型的風(fēng)口中落地。比如一款名為“斯坦福小鎮(zhèn)”的游戲，首次用Generative Agent（生成式智能體）作為25個“居民”——《西部世界》的構(gòu)想都成為了現(xiàn)實(shí)。
“小”，是另一個特征。
長期以來，AI被視作巨頭之間的游戲。如何與巨頭競爭，往往是個人開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)公司面對的質(zhì)疑。
但可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)巨頭急于瓜分大眾市場的蛋糕，先從硅谷生長起來的一批AI應(yīng)用項(xiàng)目，針對的場景往往都很垂直——比如Rewind AI，做好的僅僅只有讓瀏覽記錄變得可搜索這一件事，但其估值在今年5月已經(jīng)達(dá)到了3.5億美金。
在市場需求足夠碎片化的當(dāng)下，個體反而能找到巨頭和明星公司的盲點(diǎn)和死角。就像AI企業(yè)孵化器AI Grant創(chuàng)始人Nat Friedman所說的那樣：“不要把目光局限在ChatGPT、Midjourney這樣已經(jīng)人盡皆知的大型通用類產(chǎn)品。”
在輕、快、小的特征下，我們能看到不少小團(tuán)隊(duì)締造的商業(yè)神話：Midjourney靠10人創(chuàng)造上億美元的年?duì)I收，員工少于50人的Cohere獲得了來自英偉達(dá)等企業(yè)的2.7億美元投資，今年擴(kuò)張到130人的Huggingface，已經(jīng)托管了超過100萬個模型、代碼和數(shù)據(jù)集。
由此可見，AI應(yīng)用，不僅僅是巨頭間的游戲。
04
主角不在黑客，而是每個有想法的你
Hackathon，中文譯名為“黑客松”，主角是黑客。
既然要玩諧音梗，咱們也可以稱之為“黑可頌”。這是更符合AI時(shí)代的創(chuàng)新態(tài)度——烘焙無界限，無論誰都能做可頌。
基于“人人都可參與AI創(chuàng)新”的愿景，36kr AI協(xié)同創(chuàng)新中心聯(lián)合AI開發(fā)平臺Colingo，共同發(fā)起我愛黑“可頌”大語言模型應(yīng)用創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽。
將好的AI應(yīng)用比作可頌，也頗為符合AI技術(shù)的兩個核心價(jià)值：一是提供能量，提高生產(chǎn)力；二是提供足量的多巴胺，像社交平臺、游戲產(chǎn)品那樣，帶來愉悅的體驗(yàn)。
只是在萬千焦糖色的成品中，我們想pick與眾不同的黑色可頌。
在這場為期7天的挑戰(zhàn)賽中，參與團(tuán)隊(duì)既可以根據(jù)各自的需求和領(lǐng)域，自主選擇應(yīng)用方向，也可以根據(jù)活動合作伙伴提出的真實(shí)的應(yīng)用場景需求及測試數(shù)據(jù)，選擇命題。
AI普惠的核心在于為用戶創(chuàng)造去中心化的技術(shù)使用環(huán)境，而在此之前，我們也想為開發(fā)者們創(chuàng)造一個去中心化、人人可參加的開發(fā)環(huán)境。
為了實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)，Colingo開發(fā)平臺準(zhǔn)備了開箱即用的全套工具。
作為基于底層大模型構(gòu)建的AI應(yīng)用IDE（集成開發(fā)環(huán)境）平臺，Colingo可以類比作“AI開發(fā)云平臺+應(yīng)用商店”。除了集成包括海內(nèi)外主流大語言模型在內(nèi)的多個大模型API外，Colingo還提供了Notion等第三方數(shù)據(jù)的API接口，為開發(fā)者提供足夠的“原料”。
相較于傳統(tǒng)的IDE，Colingo的開發(fā)界面更為簡潔明晰。得益于大語言模型的接入，開發(fā)過程中人機(jī)交互的界面從代碼，變成了自然語言。同時(shí)，通過將開發(fā)工具像樂高組件般封裝，開發(fā)者無需太多技術(shù)知識，也能夠在Colingo平臺上像搭積木一樣構(gòu)建應(yīng)用。
這也讓參與“黑可頌”的技術(shù)門檻更低。開發(fā)者們甚至不需要寫代碼，只需要創(chuàng)意和想法，就能和黑客（Hacker）站在同一起跑線上。
“黑可頌”的另一個主辦方，36氪AI協(xié)同創(chuàng)新中心，是由36氪和小即是大創(chuàng)投發(fā)起的商業(yè)平臺，同時(shí)也是一家以媒體為旗艦，專注于AI產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設(shè)，企業(yè)創(chuàng)新營銷和創(chuàng)投服務(wù)為一體的商業(yè)平臺。
在AI協(xié)同創(chuàng)新中心的支持下，“黑可頌”中脫穎而出的團(tuán)隊(duì)，不僅會獲得由Colingo&大賽贊助商提供的現(xiàn)金和計(jì)算資源獎勵，還有機(jī)會獲得更廣泛的關(guān)注和投資。
當(dāng)然，為了達(dá)成普惠的愿景，AI基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量舉足輕重。我們也歡迎更多優(yōu)質(zhì)的云、數(shù)據(jù)庫、工具鏈伙伴一起加入“黑可頌”，為優(yōu)秀的AI創(chuàng)意加碼，在時(shí)代變革中留下烙印。
加入“黑可頌”，沒騙你，做AI應(yīng)用，就是a piece of “croissant”！